CPAP | Marzo 2020


Centro de Posgrados y Actualización Profesional en Informática (CPAP)

9 de marzo

Ingeniería de Requisitos

El objetivo de este curso es que el estudiante adquiera conocimiento teórico y práctico sólido acerca del desarrollo y la gestión de requisitos durante el ciclo de desarrollo de un producto de software. Discutir aspectos esenciales y polémicos de la ingeniería de requisitos que condicionan el éxito de los proyectos. Brindar consejos y guías prácticas para mejorar en la disciplina.

10 de marzo

Introducción a la estadística usando software

El objetivo del curso es introducir los aspectos básicos de la inferencia estadística clásica. Aplicar dichas técnicas a conjuntos de datos reales e interpretar los resultados obtenidos. Acercar el estudiante al empleo de los paquetes para el análisis estadístico (MATLAB, OCTAVE)

Seguridad de Sistemas Informáticos

El objetivo de este curso es introducir al estudiante en los conceptos básicos de la seguridad informática. El curso está orientado a profesionales encargados de diseñar y/o implantar mecanismos de seguridad en sus empresas, con el objetivo de desarrollar, ampliar o mejorar las plataformas de computación. Al finalizar el curso el estudiante habrá adquirido los conceptos básicos necesarios para identificar las posibles amenazas que puede sufrir un sistema informático y establecer los mecanismos de protección adecuados que garanticen la seguridad del mismo.

23 de Marzo

Analítica de Datos Social

Objetivo General: Formar a estudiantes de las áreas de Ciencias de la Computación y afines en el área de Analítica de Datos Sociales

Objetivos particulares:

- Desarrollar habilidades para ejecutar proyectos de Analítica de Datos Social

- Comprender las Técnicas usadas en Analítica de Datos Social

- Tener la capacidad de evaluar la calidad de los modelos desarrollados en Analítica de Datos Social

24 de Marzo

Análisis Multidimensional de Grandes Volúmenes de Datos

Los objetivos principales de este curso son los siguientes: que el estudiante conozca el modelo de datos multidimensional y el análisis de tipo OLAP, que aprenda a diseñar bases de datos multidimensionales sobre distintos tipos de fuentes de datos (incluyendo “big data”), y que tenga un primer acercamiento con varias herramientas de construcción y de análisis de datos multidimensionales.

30 de Marzo

Redes neuronales generativas profundas: fundamentos y resolución de problemas

1. Presentar los principales conceptos sobre redes generativas profundas (GAN). 2. Implementar soluciones a problemas reales aplicando redes GAN.

Contacto: Secretaría Ejecutiva del CPAP Sra. Daniela Pean ubicación: Julio Herrera y Reissig 565 Edificio anexo InCo oficina 140 teléfono: +598 2 714 27 14 int. 12102 mail: cpap [at] fing.edu.uy web: https://www.fing.edu.uy/cpap

HORARIO de 10 a 18:30 hs.